科技结合了资料数据之后

2020-07-27| | 查看: 473| 评论:99

科技结合了资料数据之后
图片来源:unsplash

快速找到最佳的选择

在过去,婴儿潮世代要度假的时候,得亲手翻阅厚厚的饭店文宣小册,再亲自去找旅行社专员,好确认那些小册上诱人的宣传文字、光滑亮丽的图片究竟是否属实。另外,如果运气够好,有朋友住过某家饭店,就能做为参考。但这是特例,不是常态。相较之下,我们今天可以优游于资讯汪洋,过滤各种条件,像是顾评等、报导评论、过去顾客贴在网上的照片等等,也能迅速比较各家饭店的地点、设施和服务品质。甚至因为有了谷歌街景,还能先用虚拟方式走走看整个路程。最后来到价钱,只要用线上比价功能,就能轻鬆得知哪里、何时有最佳的选择。

这样一来,资讯方便使用、容易取得(至少大部分时候是如此),也就令人愉快。这些交易的效率之所以提升,是因为买卖双方能够更精準的搭配彼此的偏好。当然,富数据大展身手的领域,并不仅限于旅游业。现在不论在网路上买书、买电子产品或买衣服,都能有几十项相关资讯可供参考。也有先进的搜寻及筛选工具,让我们能够浏览、研究和比较各种产品。促成这一切的并不只是因为相关技术的处理速度变快、成本降低、或是储存容量加大,甚至也不只是因为可用的资讯量有所提升;现在之所以能找到更好的交易选择,主要是因为我们找到更有效的方式,来为资讯加以标记和分类。举例来说,你想买件新衬衫,于是上了你最爱的零售网站,点选「衬衫」,网站就会秀出几百件衬衫,任君挑选。但你还可以继续筛选,有许许多多的项目都能让你设定偏好,包括尺寸、材质、颜色、身型、袖长、衣领类型,以及品牌。所以,假设你要的是一件船型领的棉质针织衫,七分袖、尺寸是八号、颜色是蓝色或蓝绿色,而且最好还在特价中,也能立刻得知结果如何。就算这个网站没有这种衣服,你也大可逛向下一个网站。

为产品加上标籤

网路零售商为什幺能提供这幺详细的衬衫资讯?祕诀就在于运用了关于产品规格的资料,为每件产品加上各种标籤。然而,想做到这一点,就必须让所有同类产品(例如「衬衫」)在加标籤时,使用同样的一套分类方法。这些分类类别也会成为资料,但这些就是「关于资料的资料」,称为「后设」(meta)资料。
这项概念由来已久,早在亚述人的年代,泥板上就会用标籤说明内容,「关于资讯的资讯」一向都非常重要。时至今日,标籤带来的效率更是不可或缺。没有标籤,想在网路上找任何东西都会难如登天。但同样的,如果想把标籤加得适当,难度也愈来愈高。

(本文选自《大数据资本主义》)

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